本文介绍使用 Ollama 本地化部署 Deekseek 1.5b 的详细步骤，部署环境包括 Windows11 和 CentOS7，其中 CentOS7 没有 GPU 资源。
Ollama 是一个开源的本地大模型运行框架。除此以外还有 Hugging Face Transformers + Python 等部署方式。
一、Windows
1、下载安装 Ollama
ollama 官网（ollama.com）找到 Download 下载，网络不好请使用代理。
2、运行 Ollama
双击 Ollama 图标或者命令行输入 ollama serve 启动。
打开 powershell，输入 ollama -v，打印版本信息即为安装成功。
3、修改安装位置（可选）
（1）Ollama 程序位置
程序位置默认在 C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Ollama，可以通过用户环境变量 Path 查看到。剪切 Ollama 文件夹粘贴到其他盘，比如我是放到 D 盘。
修改 Path = D:\Ollama （刚才粘贴的位置）
（2）模型位置
模型默认位置在 C:\Users\你的用户名\.ollama，把 .ollama 剪切到其他盘。我是把 .ollama 复制到了 D:\Ollama 位置统一管理。
增加环境变量 OLLAMA_MODELS = D:\Ollama\.ollama\models（.ollama 位置 + models）
实测修改模型位置后重启电脑才生效。重启 ollama，C 盘会重新创建 .../用户名/.ollama，大小只有四百多B，不用管它。模型文件也不会放在这里。
4、下载模型
命令：ollama run deepseek-r1:1.5b
命令和 docker 风格一样，run 会先下载模型，然后再跑起来。
至此，成功进入和 deepseek 交互的界面。
退出交互界面：/bye 或者 ctrl + d
二、Linux（CentOS7）
1、Ollama 快速安装
# 官方
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 国内镜像
curl -fsSL https://aliendao.cn/ollama/install.sh | sh2、手动安装
在 Github 搜索 Ollama 找到对应的安装程序下载，比如 ollama-linux-amd64.tgz
下载好之后，上传到 Linux 上。解压：tar -C /usr -zxvf ollama-linux-amd64.tgz
注意：不要放到根目录下解压！！！下图解压是错误的，直接解压，目录 /bin 和 /lib 会被清空覆盖。一定要指定存在地址 -C /usr ！！！
解压主要是两个目录 /usr/bin/ollama 和 /usr/lib/ollama，卸载的时候把这两个目录删除掉即可。
3、运行 Ollama
# 非守护进程启动
ollama serve
# 守护进程启动（后面注册成 systemd 单元启动, 不用这里 nohup 启动）
nohup ollama serve &验证是否正在运行：ollama -v
4、配置
注册 ollama 到 systemd 服务单元：vim /etc/systemd/system/ollama.service
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target
[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=root
Group=root
Restart=always
RestartSec=3
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_MODELS=/data/ollama/model"
[Install]
WantedBy=default.target重载配置：systemctl daemon-reload
启动服务：systemctl start ollama
设置开机启动：systemctl enable ollama
三、下载 Deepseek
因为这边 linux 环境是没有显卡的，只能选择 Deepseek-r1:1.5b。通过 ollama 下载，ollama 的指令类似于 docker，ollama run 会自动下载模型。下载界面看到 1.5b 大概有 1.1 GB。
运行模型，进入问答交互界面：ollama run deepseek-r1:1.5b
退出交互界面：ctrl + d、/bye
下载一会会降速，ctrl + c 退出，重新 ollama run 下载速度恢复正常。重复这个过程直至下载完成。